(一）数字化概念
数字化、信息化、智能化这类概念词，通,是不太建议大家去看百科类的解释，因为专业术语很多时候也不太好理解。我下面给大家举例讲解一下，保证都能轻松看懂。
以减肥做为例子:
“数字化”:假如你买了个体重秤，每天都会去量体重，秤不仅记录下了你的体重，还记录你所有生理数据，然后再模拟一个“数字化”的你然后根据算法，给你一套针对性的减肥方案，这就是数字化。
简单理解，数字化其实讲的更多的是企业经营注意是经营，不是管理，是企业如何利用数据来优化管理流程、提升绩效、去创新、变革。数字化:“数据业务化”，用已累积的业务数据去反哺优化业务流程。
如何理解呢?比如在信息系统中，长期积累下来的交易数据、用户数据、潜客数据、产品数据等，不断整合融入到企业的经营管理中，通过数据发现问题/商机、用数据优化业务组合核心和本质是运用大数据、云计算等数字技术实现企业的业务创新，其重点关注的是“数据驱动业务”，典型的工具是数字化系统，例如:BI工具、数据仓库 、数据平台等。其实数字化的目的在于:能够帮助企业经营的各个链条产出详细、全面的统计数据。然营者能够根据这些数据，去调整生产经营策略获取更大的利润。所以数字化两个关键点:数据记录、数据分析。相比信息化建设，数字化的落实看上去要难上-个level，因为要做到数字化，企业并不是简单的买几个系统就能完成的。真正推广让企业员工用起来才是最难的事情。需要企业员工能够理解，自己这么执行的意义是什么。如果一旦中途有一个环节数据出现失真或者缺失，可能就会使得企业的数字化效果大打折扣。所以想要实现数字化的平稳推进，就需要一款好用的数字化平台，特别是像 织信Informat低代码这类具备足够强的能力边界的企业级低代码平台，能够在企业数字化升级的进程中扮演重要的角色。
企业级抵代码最重要的意义在于必须要能够成为支持企业各部门、各业务开展的信息化重要【支柱】，就像上图一样，能够将各类业务系统无缝的衔接起来。
通过低代码的灵活建设，可以解决传统代码开发需要一次性到位和数字化进程需要不断调整的根本矛盾，让企业的数字化建设可以一步一个脚印的稳步迈进。
（二）什么是数字化转型
现实就是很多企业做了数字化建设，但效果并不显著，反而带来的是企业内部的怨声载道，相互职责与埋怨，是软件的错还是管理的问题？
其实在我看来，原因很简单，就是企业从做数字化建设开始并没有真正理解数字化的核心任务。数字化的核心任务是什么?
很多人都会说:降本增效!
那么如何降本?如何增效?
很多人会一时语塞，那是因为他们并没有真正理解数字化，看透数字化。个人认为数字化的核心任务就是:打通!横向打通数据，纵向打通运营。只有通才不会痛，而痛则为不通。大部分企业做数字化转型一开始就是为了做数字化而数字化，寄希望于各种应用系统来解油所右的问题，就如鲧治水是以堵为主，个系统解决不了问题就再买一套，结果软件买了不少，问题还是依然不断，除了造成大量的系统功能重复外，每个系统都会产生不同的组织架构、数据标准，结果愈发混乱，线上的混乱带给线下工作的就是灾难。因此，数字化建设就要如大禹治水，在于打通!那么如何打通?那就是基于标准化的打通。系统未建，标准先行，只有在信息系统建设之前将各种标准制定好才能实现日后各系统之间的无缝打通，例如最基本的标准有:信息系统账号规范标准、信息系统数据接口标准、业务数据标准(如材料字典等)，特别是业务与财务相关数据标准，这部分是最难最复杂的，我曾经负责的一个项目，业务部门与财务部门之间就相关科目标准来回扯了一个月都没结论，结果造成技术开发部门一直在等相关业务标准，技术反而在领跑业务，但开发基于业务需求，业务方面停滞不前，也就拖了技术开发的后退，所以我们不难看出技术与业务融合的重要性。
只有标准的数据平台建立了，相关系统数据标准建立了，相关管理制度出台了，技术与业务部门严格执行了，才能建立打通数据流的堤坝让数据在系统之间按一定的规则流动，产生价值，否则各系统内脏乱差的数据只能滞留在名自的数据库内，毫无价值可言，也失去了数字化建设的意义。但当前大部分企业做数字化建设，一开始方向就错了，一味的去建系统，等发现数据无法流转的痛点时，才想起来要做系统数据打通，做数据标准，结果费时费力不说还很难将业务部门已熟悉固化的工作改变过来，导致系统数据打通难、业务集成难，最终演变成数据肠梗寒”。这就是为什么很多企业做数字化越做越复杂越做越难做，系统买了不少，但工作效率并没有明显提升，方向错了，数字化价值将渐行渐远。所以数字化的核心任务之一就是实现各应用系统之间数据的横向打通，实现系统之间数据的流通。
除了在系统方面的横向打通，个人认为若想实现数字化转型价值最大化，最难的工作就是实现纵向的运营打通。大部分的传统企业数字化转型之所以成果难现，最大的根源就是未实现技术与业务的融合，想当然的认为数字化转型就是信息部门的事情，软件买的不好是信息部门的责任，系统应用的不好也是信息部门的责任，在缺乏融合思维 的状态下、一心只想甩锅的意识下做数字化转型对企业来说就是犯罪。数字化转型的本质在于转，而非数字化本身，因此企业在管理上不做转变，一心寄希望于一套信息系统来扭转乾坤，是一件非常可笑的事情。但管理转型何谈容易，例如打通部门墙就是一件看似简单实则非常困难的事情，OA系统就是为企业协同而生的，但现实是一些传统企业甚至连最基本的最简单的OA协同办公系统都很难应用起来，足可见部门墙之厚，管理转型之难。OA协同办公系统是众多信息化系统应用最简单的，如果连OA都没能很好的利用，ERP系统那就更无法应用了，即使企业信心满满的采购了ERP系统，但大部分的传统企业购均以烂尾而告终。
将数字化提高至企业运营高度，是当前企业数字化建设亟待解决的，因为数字化转型涉及战略、涉及文化、涉及业务、涉及技术是一个多方融合的综合体，企业管理层如果仅在意识上重视而在行动上消极应对，那么数字化转型成功率几乎为零，所以数字化战略不仅需要的是高层的意识，更需要的是高层的共识，唯有共识才能目标一致，唯有共识才能积极面对数字化路上的坎坷。一味技术上的升级与改进是数字化建设被动的表现，被动只能挨打，因此需要积极主动调整数字化战略的方向，运营管理的纵向打通不失为数字化建设之路的核心任务之一。在业务不转型，管理不升级的状态下，任何数字化建设都是徒劳无功的，所以数字化的核心任务就是打通!打破部门墙，以数据为纽带连接企业名个环节、应用场景，打通内部信息孤岛，让数据流动起来产生新的价值。综上所述，打通是当前企业数字化转型的核心任务，需要企业横向打通各应用系统数据，让数据流转起来;纵向打通运营管理，让企业名个环节协同共生;因为只有通，才不会痛，而痛则意味着不通:但打通何谈容易，不仅需要高层的意识，更多是共识。
因此，企业在数字化转型期间需要更多去大注以下技术来帮助自己提升:
云计算:提供灵活、可扩展的计算资源和存储能力，降低企业基础设施成本，实现敏捷部署。
大数据技术:包括数据采集、存储、处理和分析，帮助企业挖掘数据价值，做出更明智的决策。
人工智能:如机器学习、深度学习等，可以用于智能预测、自动化流程、图像识别等领域，物联网:实现设备互联和数据收集，广泛应用于工业制造、智能家居等场景。
区块链技术:确保数据的安全、不可篡改和可追溯性，适用于供应链、金融等领域。
移动技术:支持移动办公、移动应用开发提升用户体验和业务效率。
数据可视化技术:以直观的方式呈现数据分析结果，便于理解和决策。
5G 网络技术:提供高速、低延迟的网络连接支持更多实时性要求高的应用。
边缘计算:在靠近数据源的边缘端进行数据处理，减少延迟和带宽需求。
数字孪生技术:创建物理实体的虚拟模型用于模拟、监控和优化。
低代码技术:通过可视化的开发界面和少量代码编写，使企业能快速构建应用程序，降低开发门槛和成本，提高开发效率，同时便于业务人员参与开发过程，更好地适应业务需求的变化。它能广泛应用于各种业务场景如流程自动化、定制化业务系统搭建等。
（三）为什么企业会选择数字化转型
因为现在产能过剩 、产品过剩、服务过剩，经营维度低、行业竞争激烈…企业生存困难必须改变经营维度才能活下来，才能变现。当前市场上企业用户流量都被大平台垄断了每个企业用户都到了极限，由于竞争激烈等因素，而且用户流失速度很快，大家都在某音某手、某信等尝试用短视频方式把公域流量转化成自己的私域用户流量，靠吸引私域流量卖产品卖服务。但是本质上还是产品获利、服务获利思维，还是以自己的企业为中心的思维不能真正满足用户的所有需要需求，不能锁定用户，也就是都在用发福利低价做同维度竞争流量的事，引流的成本越来越大，但是产品越来越难卖，效率越来越低。企业必须数字化转型升级，用一款打破边界以用户为中心的数字化转型工具，满足用户的所有需要需求，靠用户去0边界链接用户，用户0边界裂变用户，只有这样才能让企业获得各行各业的利润和数据价值。
数字化转型不需要转行，传统行业转行就是找死，数字化转型可以链接各行各业，获得各行各业的利润和数据价值，所以不需要转行就可以低风险实现经营所有的行业。平台中心化、分布式自主经营、资源共享打破边界链接裂变、算力算法，构建商群诚信生态.…...是数字化转型的关键特征。最后真心建议大家，在做企业数字化初期，定要找到合适的数字化工具来帮助企业进行全方位赋能。因为很多时候，合理有效地运用数字化工具，不仅可以让企业业务高效地运行还能最大程度保证团队目标的达成。
比如我们公司正在用的低代码平台:织信Informat，这个平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件，内置AI助手，组件设计器、自动化(图形化编程)、脚本、工作流引擎(BPMN2.0)、自定义AP1、表单设计器、权限、仪表盘等功能，能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MESCRM、PLM、SCM、WMS、OA、项目、企业服务等多个应用场景，全面助力企业落地数字化转型战略目标。
（四）某企业实时数字化典型案例
